数钢管是一款专为建筑、仓储、物流等行业设计的智能图像计数工具。您只需用手机拍摄一张含钢管、钢筋、方管或盘扣脚手架的照片，应用即可基于深度学习算法在1秒内完成高精度自动识别与数量统计，并逐根标注位置与尺寸参考，大幅提升现场清点效率与数据可信度。所有统计结果自动本地保存，支持导出Excel表格或一键分享给项目团队，让材料管理真正实现数字化、可视化。
支持多材质兼容识别：不仅限于圆钢管，还可精准识别螺纹钢、矩形管、镀锌方管、盘扣立杆及横杆等多种常见建材形态；适配复杂背景——即使钢管堆叠、局部遮挡、光照不均或存在锈迹，识别准确率仍稳定在98.6%以上。
提供智能辅助标注：内置“遮盖笔”工具，您可手动涂抹干扰区域（如支架、杂物、人员）；支持“远距过滤”功能，滑动调节识别距离阈值，自动排除画面边缘模糊或远景物体，确保结果纯粹可靠。
完全离线运行：核心识别模型内置本地，无需联网即可完成全部计算，保障工地无网环境下的实时响应与数据隐私安全；零流量消耗，不上传任何原始照片至服务器。
轻量高效：安装包仅18.3MB，适配Android 7.0+及iOS 13.0+主流机型，低配手机亦可流畅运行；启动快、识别稳、续航友好，连续作业8小时无卡顿。
1、首先进入首页，点击“拍照数钢管”；
2、然后对准钢管进行拍照，也可以读取本地图片里面的照片，前提是需要您同意相机与存储权限；
3、在下方工具栏选择“遮盖笔”；
4、用手指涂抹画面中您不希望被识别的干扰区域即可；
5、最后可在右上角菜单中开启“远距过滤”，滑动条调节识别范围，自动剔除远处无关物体；
最新版本：v4.6.1｜更新时间：2026-08-05
• 全面升级YOLOv8s轻量化识别模型，钢管单图识别速度提升40%，误检率下降至0.37%；
• 新增盘扣脚手架立杆/横杆双模式识别开关，适配不同施工规范要求；
• 优化夜间弱光场景图像增强模块，暗部细节保留更完整，低照度下识别稳定性显著提升。
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